Heavy Metal Content and Physico-Chemical Analyses of Soils under the Litter of some Medicinal Taxa in the Luki Biosphere Reserve, Democratic Republic of the Congo
Notice bibliographique
Résumé
Aim: The aim of this study was to compare the texture, mineral element and heavy metal content of the soil under the litter of different selected species in relation to the plan of their pedogenesis. Methods: The granulometric analysis of the various samples based on laser diffraction, measurements of Total Nitrogen and Total Organic Carbon were performed using the Elemental Analyzer, the Organic Matter content is estimated by the loss of ignition method using a Salvis furnace, In order to estimate the CaCO3 content. The same samples were heated in the oven at 1000°C for 60 minutes and reweighed. The carbonate content is estimated by the loss in mass during this second firing, multiplied by 2.274 which is the molecular weight ratio between CaCO3 and CO2. The heavy metal and mineral composition was evaluated by ICP-AES and AAS. Results: The granulometric analyses show a sandy texture, according to the FAO classification. The organic matter content thus observed in the soils under the litter of these four species did not show any significant difference. The concentration of major mineral elements recorded in soils under the litter of Blighia welwitchii, Oncoba welwitschii, Zanthoxylum gilletii and Harungana madagascariensis did not show any significant difference. However, potassium, phosphorus, and magnesium have a high concentration compared to calcium and sodium. This study showed that the levels of cadmium, lead, arsenic and aluminum in the various samples of litter soils of all plant species including nickel for B. welwitschii are above the standards set by the Canadian Council of Ministers of the Environment for soil quality. Pollution factors for aluminum are the highest. This indicates that aluminum is the most polluting metal. The low pollution factors for lead and nickel are due to the low fixation of these metals by soils. Conclusions: Our study took place in the Luki Biosphere reserve and showed that the different soils under litter are polluted by very toxic and persistent heavy metals such as cadmium, lead, aluminum, arsenic and nickel. This study has revealed new aspects of heavy metal pollution. This pollution represents a serious threat to the environment in general and to humans in particular through the food chain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».