Non-structural carbohydrate concentrations in woody organs, but not leaves, of temperate and tropical tree angiosperms are independent of the ‘fast-slow’ plant economic spectrum
Notice bibliographique
Résumé
Summary Background and Aims Carbohydrate reserves play a vital role in plant survival during periods of negative carbon balance. Considering active storage of reserves, there is a trade-off between carbon allocation to growth and to reserves and defense. A resulting hypothesis is that allocation to reserves exhibits a coordinated variation with functional traits associated with the ‘fast-slow’ plant economics spectrum. Methods We tested the relationship between non-structural carbohydrates (NSC) of tree organs and functional traits using 61 angiosperm tree species from temperate and tropical forests with phylogenetic hierarchical Bayesian models. Key Results Our results provide evidence that NSC concentrations in woody organs and plant functional traits are largely decoupled, meaning that species’ resilience is unrelated to their position on the ‘fast-slow’ plant economics spectrum. In contrast, we found that variation between NSC concentrations in leaves and the fast-slow continuum was coordinated, as species with higher leaf NSC had traits values associated with resource conservative species such as lower SLA, lower Amax, and high wood density. We did not detect an influence of leaf habit on the variation of NSC concentrations in tree organs. Conclusions Efforts to predict the response of ecosystems to global change will need to integrate a suite of plant traits, such as NSC concentrations in woody organs, that are independent of the ‘fast-slow’ spectrum and that capture how species respond to a broad range of global change factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».