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Enregistrement W3155376225 · doi:10.3390/jpm11040301

Phenotyping Rare CFTR Mutations Reveal Functional Expression Defects Restored by TRIKAFTATM

2021· article· en· W3155376225 sur OpenAlexafffund
Onofrio Laselva, Maria C. Ardelean, Christine E. Bear

Notice bibliographique

RevueJournal of Personalized Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCystic Fibrosis Research Advances
Établissements canadiensUniversity of TorontoHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesHospital for Sick ChildrenGovernment of CanadaOntario GenomicsOntario Genomics InstituteGenome Canada
Mots-clésIvacaftorCystic fibrosis transmembrane conductance regulatorMutationHEK 293 cellsCystic fibrosisMutantTransfectionLoss functionBiologyPhenotypeCancer researchMedicineGeneticsCell biologyGeneMolecular biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The rare Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator (CFTR) mutations, c.1826A > G (H609R) and c.3067_3072delATAGTG (I1023_V1024del), are associated with severe lung disease. Despite the existence of four CFTR targeted therapies, none have been approved for individuals with these mutations because the associated molecular defects were not known. In this study we examined the consequences of these mutations on protein processing and channel function in HEK293 cells. We found that, similar to F508del, H609R and I1023_V1024del-CFTR exhibited reduced protein processing and altered channel function. Because the I1023_V1024del mutation can be linked with the mutation, I148T, we also examined the protein conferred by transfection of a plasmid bearing both mutations. Interestingly, together with I148T, there was no further reduction in channel function exhibited by I1023-V1024del. Both H609R and I1023_V1024del failed to exhibit significant correction of their functional expression with lumacaftor and ivacaftor. In contrast, the triple modulator combination found in TRIKAFTATM, i.e., tezacaftor, elexacaftor and ivacaftor rescued trafficking and function of both of these mutants. These in-vitro findings suggest that patients harbouring H609R or I1023_V1024del, alone or with I148T, may benefit clinically from treatment with TRIKAFTATM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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