Phenotyping Rare CFTR Mutations Reveal Functional Expression Defects Restored by TRIKAFTATM
Notice bibliographique
Résumé
The rare Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator (CFTR) mutations, c.1826A > G (H609R) and c.3067_3072delATAGTG (I1023_V1024del), are associated with severe lung disease. Despite the existence of four CFTR targeted therapies, none have been approved for individuals with these mutations because the associated molecular defects were not known. In this study we examined the consequences of these mutations on protein processing and channel function in HEK293 cells. We found that, similar to F508del, H609R and I1023_V1024del-CFTR exhibited reduced protein processing and altered channel function. Because the I1023_V1024del mutation can be linked with the mutation, I148T, we also examined the protein conferred by transfection of a plasmid bearing both mutations. Interestingly, together with I148T, there was no further reduction in channel function exhibited by I1023-V1024del. Both H609R and I1023_V1024del failed to exhibit significant correction of their functional expression with lumacaftor and ivacaftor. In contrast, the triple modulator combination found in TRIKAFTATM, i.e., tezacaftor, elexacaftor and ivacaftor rescued trafficking and function of both of these mutants. These in-vitro findings suggest that patients harbouring H609R or I1023_V1024del, alone or with I148T, may benefit clinically from treatment with TRIKAFTATM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».