Genetic diversity of Asian and European common wheat lines assessed by fluorescence in situ hybridization
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the genetic diversity of wheat is important for wheat breeding and improvement. However, there have been limited attempts to evaluate wheat diversity using fluorescence in situ hybridization (FISH). In this study, the chromosomal structures of 149 wheat accessions from 13 countries located between the latitudes of 30°N and 45°N, the principal growing region for wheat, were characterized using FISH with pTa535 and pSc119.2 probes. The ranges of the numbers of FISH types in the A-, B-, and D-genome chromosomes were 2-8, 3-7, and 2-4, respectively, and the average numbers in the A and B genomes were greater than in the D genome. Chromosomal translocations were detected by these probes, and previously undescribed translocations were also observed. Using the FISH, the genetic relationships among the 149 common wheat lines were divided into three groups (G1, G2, and G3). G1 mainly consisted of southern European lines, G2 consisted of most lines from Japan and some lines from western Asia, China, and Korea, and G3 consisted of the other lines from southern Europe and most of the lines from western Asia, China, and Korea. FISH karyotypes of wheat chromosomes distinguished chromosomal structural variations, revealing the genetic diversity among wheat varieties. Furthermore, these results provide valuable information for the further genetic improvement of wheat in China.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».