Marketing of Cities as Centres of Socio-Economic Development in the Process of Globalisation
Notice bibliographique
Résumé
Modern trends in the formation of urban development are based primarily on the extent to which the territory of a city can be attractive for investors, interested people in general and public administration systems. When regarding programs for the development of urban areas in the structure of sustainable development, it is necessary to highlight the methods of forming an attractive image of a city, which is considered a marketing tool. Understanding the possibilities for the development of an urban area requires the formation of tools for spatial marketing and opportunities for the establishment of measures for the development of individual tools of communication between city authorities and the external environment. The novelty of the research is determined by the structural feature of the formation of an integrated method of using marketing tools to promote the image of a city in the informational, social, and cultural aspects. The authors show the tools for implementing the marketing strategy of the urban area as elements of sustainable development. Stakeholders of sustainable development are shown not only local management structures but also global investment funds and transnational corporations. The practical significance of the study is determined by the possibility of forming based on an urban area, which is marked by the presence of sustainable development markers, innovative and science-intensive centres, and analytical corporations. The formation of development centres is also possible through the creation of smart cities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,013 |
| Communication savante | 0,012 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».