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Enregistrement W3155409850 · doi:10.1038/s42003-021-01983-9

Impact of Rap-Phr system abundance on adaptation of Bacillus subtilis

2021· article· en· W3155409850 sur OpenAlexaff
Ramsés Gallegos‐Monterrosa, Mathilde Nordgaard, Tino Barchewitz, Sonja Koppenhöfer, B. Priyadarshini, Balázs Bálint, Gergely Maróti, Paul J. Kempen, Anna Dragoš, Ákos T. Kovács

Notice bibliographique

RevueCommunications Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial biofilms and quorum sensing
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésBacillus subtilisAbundance (ecology)Adaptation (eye)BiologyChemistryZoologyEcologyBacteriaGeneticsNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microbes commonly display great genetic plasticity, which has allowed them to colonize all ecological niches on Earth. Bacillus subtilis is a soil-dwelling organism that can be isolated from a wide variety of environments. An interesting characteristic of this bacterium is its ability to form biofilms that display complex heterogeneity: individual, clonal cells develop diverse phenotypes in response to different environmental conditions within the biofilm. Here, we scrutinized the impact that the number and variety of the Rap-Phr family of regulators and cell-cell communication modules of B. subtilis has on genetic adaptation and evolution. We examine how the Rap family of phosphatase regulators impacts sporulation in diverse niches using a library of single and double rap-phr mutants in competition under 4 distinct growth conditions. Using specific DNA barcodes and whole-genome sequencing, population dynamics were followed, revealing the impact of individual Rap phosphatases and arising mutations on the adaptability of B. subtilis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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