A Head-to-Head Comparison of Three Self-Help Techniques to Reduce Body-Focused Repetitive Behaviors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Body-focused repetitive behaviors (BFRBs) include skin picking, trichotillomania, nail biting and cavitadaxia/lip-cheek biting, among other behaviors. For the first time, we compared three different self-help techniques aimed at reducing BFRBs. We explored the acceptance and preliminary efficacy of the approaches and whether the techniques exerted differential effects depending on BFRB-type.A total of 113 participants with at least one BFRB were randomly allocated to either habit reversal training (HRT; active elements: awareness and competing response training), decoupling (DC) or decoupling in sensu (DC-is). Reassessment was conducted 4 weeks later. The Generic Body-Focused Repetitive Behavior Scale (GBS) served as the primary outcome. The completion rate was best for DC-is (68.6%) as compared to HRT (57.1%) and DC (53.5%). A total of 34.8% of completers in the DC group showed an improvement of at least 35% on the GBS compared to 10.0% in the HRT and 23.3% in the DC-is group. In accordance with previous work, moderator analyses showed that improvement under DC is best for non-skin-pickers. A dose-effect relationship emerged, particularly for HRT. Subjective appraisal ratings were more favorable for DC-is and HRT than for DC. With respect to completion rate, subjective appraisal and symptom improvement, DC-is yielded consistently satisfactory results, whereas HRT showed good subjective but rather poor objective improvement. Those who performed DC, especially non-skin-pickers, showed good improvement but overall completion and subjective efficacy were low. Future studies should investigate whether the three techniques exert add-on effects when combined and whether demonstration via new media (e.g., video) will augment comprehensibility and thus efficacy of the techniques.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle