Posttraumatic Stress Disorder Symptomatology and Substance Use in an Outpatient Concurrent Disorders Sample
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Posttraumatic stress disorder (PTSD) and substance use disorders (SUDs) present a complex and often severe clinical presentation within a concurrent disorders context. The objective of this study was to examine associations between PTSD symptoms and SUD outcomes to better understand the clinical phenomenon of comorbid PTSD and SUD. Multivariate statistical methods were used to test the hypothesis that elevated PTSD symptoms, both at the level of global severity and specific PTSD symptom clusters, are associated with greater substance use and related problems. METHODS: Data were collected from an intake assessment battery within a specialized concurrent disorders outpatient service in Hamilton, ON. The sample comprised 326 participants (mean age = 37.19, 45.4% female). Structural equation models examined associations between PTSD and alcohol, cannabis, and substance use frequency and problems, controlling for age and sex. Alcohol was ultimately dropped from the model due to non-significant bivariate associations. RESULTS: Higher global PTSD symptomatology was significantly associated with higher cannabis and other substance use frequency and related problems. Analyses using PTSD cluster scores showed higher scores for alterations in arousal were positively associated with cannabis-related problems, drug-related problems, and cannabis and other substance use frequency. Avoidance was significantly associated with cannabis frequency and cannabis-related problems. In general, effect sizes were small in magnitude, accounting for between 9% and 25% of variance. CONCLUSION: Significant cluster-level associations indicate the importance of specific PTSD symptoms (hyperarousal, avoidance) in relation to substance use when identifying therapeutic targets among individuals presenting with comorbid PTSD-SUD. This multivariate approach provides a higher resolution and potentially more clinically informative representation of the complex clinical presentation of PTSD and SUD in a concurrent disorder population and could guide the development of more effective treatment paths.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».