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Enregistrement W3155428286 · doi:10.24908/iqurcp.10608

1. A Decade of Dwarf Birch Growth across a Canadian Low Arctic Landscape: Exploring the Impacts of Climate Change

2018· article· en· W3155428286 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Rhett Andruko

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrubArctic vegetationArcticClimate changeEcologyHabitatVegetation (pathology)Environmental scienceTundraGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate change predominantly affects northern regions, and resultant vegetation change (particularly the expansion of arctic shrubs) has the potential to create large-scale, positive climate feedbacks, including the widespread release of CO2 from arctic soils. Understanding the intensity and distribution of arctic shrub expansion is therefore necessary to predict future climate trajectories. Few studies, however, have directly measured vegetation changes in the Canadian continental low Arctic, and similarly, there is a need to better understand the landscape-level factors that determine shrub growth responses to warming. Previous studies in Alaska indicate strong differences in shrub growth responses between habitat-types, attributed to higher nutrient and water supply in low-lying areas. Therefore, this study examines growth patterns of the dominant shrub (Dwarf Birch, Betula glandulosa) in a variety of habitat-types across a low arctic landscape. Significant increases in both shrub cover and stature over ten years were found, but surprisingly there were no differences in growth between habitat-types. Further analyses (pending) will measure inter-annual shrub growth to compare patterns/degrees of variability between habitat-types. Individual shrub growth rates over the past decade correlated to local soil nutrient concentrations, but no other variables, suggesting that local spatial variation in nutrient availability seems to be the primary factor determining shrub growth responses to climate change. Overall, our preliminary results stress the importance of local nutrient variability in controlling shrub responses to warming, and challenge previous studies indicating strong differences in shrub growth responses to warming among habitat-types.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,189
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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