Estimating rill erosion and sediment transport processes along a saturated purple soil slope
Notice bibliographique
Résumé
A plough pan with reduced permeability accumulates infiltrated water along slopes then saturates the cultivated layer under continuous rain. Topsoil saturation is a frequent phenomenon and an important process of the special soil slopes. A methodology and device system was used in this study to keep cultivated purple soil saturated. Strands of scouring tests were developed to quantify the rill erosion and sediment transport processes along a saturated purple soil slope at four experiment slopes (5°, 10°, 15°, and 20°) and three flow discharges (2, 4, and 8 L·min−1). The experimental results indicated that the sediment transport capacity on a saturated purple soil slope ranged from 0.03 to 1.56 kg·s−1·m−1 with the increasing trend along the slope gradient and flow discharge, and the increasing trend could be well matched by a nonlinear multivariable equation. The sediment concentration of the saturated purple soil slope exponentially increased with rill length and decreased with the increment rate, and the maximum sediment concentrations observed in this study in different hydraulic events ranged from 108.13 to 1174.20 kg·m−3. Saturated and non-saturated purple soil slopes erode differently with the maximum sediment concentration of saturated purple soil slope recorded at approximately 1.42–2.10 times the values for non-saturated purple soil slope. The findings of this research help illustrate the sediment transportation and erosion behaviors of a saturated purple soil slope and serve as the basis for determining the parameters in the erosion models of the purple soil slope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».