Hospital admission at the time of a postpartum psychiatric emergency department visit: the influence of the social determinants of health
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Social determinants of health have the potential to influence mental health and addictions-related emergency department (ED) visits and the likelihood of admission to hospital. We aimed to determine how social determinants of health, individually and in combination, relate to the likelihood of hospital admission at the time of postpartum psychiatric ED visits. METHODS: Among 10 702 postpartum individuals (female based on health card) presenting to the ED for a psychiatric reason in Ontario, Canada (2008-2017), we evaluated the relation between six social determinants of health (age, neighbourhood quintile [Q, Q1 = lowest, Q5 = highest], rurality, immigrant category, Chinese or South Asian ethnicity and neighbourhood ethnic diversity) and the likelihood of hospital admission from the ED. Poisson regression models generated relative risks (RR, 95% CI) of admission for each social determinant, crude and adjusted for clinical severity (diagnosis and acuity) and other potential confounders. Generalised estimating equations were used to explore additive interaction to understand whether the likelihood of admission depended on intersections of social determinants of health. RESULTS: In total, 16.0% (n = 1715) were admitted to hospital from the ED. Being young (age 19 or less v. 40 or more: RR 0.60, 95% CI 0.45-0.82), rural-dwelling (v. urban-dwelling: RR 0.75, 95% CI 0.62-0.91) and low-income (Q1 v. Q5: RR 0.81, 95% CI 0.66-0.98) were each associated with a lower likelihood of admission. Being an immigrant (non-refugee immigrant v. Canadian-born/long-term resident: RR 1.29, 95% CI 1.06-1.56), of Chinese ethnicity (v. non-Chinese/South Asian ethnicity: RR 1.88, 95% CI 1.42-2.49); and living in the most v. least ethnically diverse neighbourhoods (RR 1.24, 95% CI 1.01-1.53) were associated with a higher likelihood of admission. Only Chinese ethnicity remained significant in the fully-adjusted model (aRR 1.49, 95% CI 1.24-1.80). Additive interactions were non-significant. CONCLUSIONS: For the most part, whether a postpartum ED visit resulted in admission from the ED depended primarily on the clinical severity of presentation, not on individual or intersecting social determinants of health. Being of Chinese ethnicity did increase the likelihood of admission independent of clinical severity and other measured factors; the reasons for this warrant further exploration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».