Correlation between Chronic Kidney Disease Severity and Cognitive Function
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) is an independent risk factor for cognitive impairment in all domains, especially delayed memory and executive function. The purpose of this study was to determine the correlation between chronic kidney disease severity and cognitive function. This study used a cross-sectional design in stage III, IV, and V CKD patients in the Nephrology Polyclinic of Haji Adam Malik Central General Hospital. Cognitive function tests were performed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA INA), digit span, and Trail Making Test A & B. The Spearman test was used to analyze the correlation between CKD severity and cognitive function. This study involved 45 chronic kidney disease patients consisting of 28 (62.2%) males and 17 (37.8%) females with a mean age of 49.67±12.18 years. The results of statistical analysis showed that there was a significant positive correlation between CKD on the MoCA-INA examination (r=0.618, p=<0.001), FDS (r=0.414, p=0.005), there was a significant negative correlation on the TMT A time examination (r=-0.425, p=0.004), TMT A error (r=-0.497, p=0.001), TMT B time (r=-0.618, p=<0.001), TMT B error (r=-0.370, p=0.012). The results of this study prove a significant correlation between the severity of CKD and cognitive function.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».