Prevalence assessment of sexually transmitted infections among pregnant women visiting an antenatal care center of Nepal: Pilot of the World Health Organization’s standard protocol for conducting STI prevalence surveys among pregnant women
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sexually transmitted infections (STIs) are common during pregnancy and can result in adverse delivery and birth outcomes. The purpose of this study was to estimate the prevalence of STIs; Chlamydia trachomatis (CT), Neisseria gonorrhoeae (NG), Treponema pallidum (syphilis), Trichomonas vaginalis (trichomoniasis), and Human Immunodeficiency Virus (HIV) among pregnant women visiting an antenatal care center in Nepal. MATERIALS AND METHODS: We adapted and piloted the WHO standard protocol for conducting a prevalence survey of STIs among pregnant women visiting antenatal care center of Dhulikhel Hospital, Nepal. Patient recruitment, data collection, and specimen testing took place between November 2019-March 2020. First catch urine sample was collected from each eligible woman. GeneXpert platform was used for CT and NG testing. Wet-mount microscopy of urine sample was used for detection of trichomoniasis. Serological test for HIV was done by rapid and enzyme-linked immunosorbent assay tests. Serological test for syphilis was done using "nonspecific non-treponemal" and "specific treponemal" antibody tests. Tests for CT, NG and trichomoniasis were done as part of the prevalence study while tests for syphilis and HIV were done as part of the routine antenatal testing. RESULTS: 672 women were approached to participate in the study, out of which 591 (87.9%) met the eligibility criteria and consented to participate. The overall prevalence of any STIs was 8.6% (51/591, 95% CI: 6.3-10.8); 1.5% (95% CI: 0.5-2.5) for CT and 7.1% (95% CI: 5.0-9.2) for trichomoniasis infection. None of the samples tested positive for NG, HIV or syphilis. Prevalence of any STI was not significantly different among women, age ≤ 24 years (10%, 25/229) compared to women age ≥25 years (7.1%, 26/362) (p = 0.08). CONCLUSIONS: The prevalence of trichomoniasis among pregnant women in this sub-urban population of Nepal was high compared to few cases of CT and no cases of NG, syphilis, and HIV. The WHO standard protocol provided a valuable framework for conducting STI surveillance that can be adapted for other countries and populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».