Chemical impurity distribtion (Na, Mg, Sr) in the EPICA Dome C ice core bag 1065 obtained from 2D imaging with LA-ICP-MS
Notice bibliographique
Résumé
Laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry (LA-ICP-MS) offers micron-resolution 2D chemical imaging, which has been adapted recently to ice core analysis. Measurements were performed in 2020 at the Ca’Foscari University of Venice, in order to investigate the localization of impurities in the ice samples. Here an image is presented from applying LA-ICP-MS elemental imaging to a glacial (MIS2, bag 1065) samples of the EPICA Dome C ice core from central Antarctica. Lateral resolution is 35 microns both along and perpendicular to the scan direction. Considered as analytes are 23Na, 25Mg and 88Sr. Background and drift correction as well as image construction were performed using the software HDIP (Teledyne Photon Machines, Bozeman, MT, USA). Impurity images are acquired as a pattern of lines, without overlap in the direction perpendicular to that of the scan, and without any further spatial interpolation. Each pixel in an ice core chemical image has a size of 35 μm x 35 μm. For each chemical element the datasets comprise a numerical matrix which contains rows and columns according to the physical size of the image: an image of 7 mm x 35 mm in size has 200 rows and 1000 columns. The numerical entries in this matrix refer to the recorded intensity (e.g. in counts). Values lower than the detection limit are set to zero. Due to the careful synchronization, the individual pixels of the different chemical channels can be considered to be almost perfectly spatially aligned. In contrast, the mosaic of visual images obtained from the laser camera is not a-priori aligned with the chemical images. The visual images are generally characterized by air bubbles (dark blobs), grain boundaries (dark lines) and occasional sub-grain boundaries (thin dark lines).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».