Evaluating the Impact of a Critical Time Intervention Adaptation on Health Care Utilization among Homeless Adults with Mental Health Needs in a Large Urban Center
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study evaluated the impact of a critical time intervention (CTI) adaptation on health care utilization outcomes among adults experiencing homelessness and mental health needs in a large urban center. METHODS: Provincial population-based administrative data from Ontario, Canada, were used in a pre-post design for a cohort of 197 individuals who received the intervention between January 2013 and May 2014 and were matched to a cohort of adults experiencing homelessness who did not receive the intervention over the same time period. Changes in health care utilization outcomes in the year pre- and postintervention were evaluated using generalized estimating equations, and post hoc analyses evaluated differences between groups. RESULTS: Pre-post analyses revealed statistically significant changes in health care utilization patterns among intervention recipients, including reduced inpatient service use and increased outpatient service use in the year following the intervention compared to the year prior. However, the matched cohort analysis found nonsignificant differences in health service use changes between a subgroup of intervention recipients and their matched counterparts. CONCLUSIONS: An adapted CTI model was associated with changes in health care utilization among people experiencing homelessness and mental health needs. However, changes were not different from those observed in a matched cohort. Rigorous study designs with adequate samples are needed to examine the effectiveness of CTI and local adaptations in diverse health care contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».