Neuro-Immune Cross-Talk in the Striatum: From Basal Ganglia Physiology to Circuit Dysfunction
Notice bibliographique
Résumé
The basal ganglia network is represented by an interconnected group of subcortical nuclei traditionally thought to play a crucial role in motor learning and movement execution. During the last decades, knowledge about basal ganglia physiology significantly evolved and this network is now considered as a key regulator of important cognitive and emotional processes. Accordingly, the disruption of basal ganglia network dynamics represents a crucial pathogenic factor in many neurological and psychiatric disorders. The striatum is the input station of the circuit. Thanks to the synaptic properties of striatal medium spiny neurons (MSNs) and their ability to express synaptic plasticity, the striatum exerts a fundamental integrative and filtering role in the basal ganglia network, influencing the functional output of the whole circuit. Although it is currently established that the immune system is able to regulate neuronal transmission and plasticity in specific cortical areas, the role played by immune molecules and immune/glial cells in the modulation of intra-striatal connections and basal ganglia activity still needs to be clarified. In this manuscript, we review the available evidence of immune-based regulation of synaptic activity in the striatum, also discussing how an abnormal immune activation in this region could be involved in the pathogenesis of inflammatory and degenerative central nervous system (CNS) diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».