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Enregistrement W3155469740 · doi:10.3390/curroncol28030148

Real World Clinical Experience of Biosimilar G-CSF (Grastofil) for Autologous Peripheral Blood Stem Cell Mobilization: Single Center Experience in Canada Following Early Adoption

2021· article· en· W3155469740 sur OpenAlexaffvenueabout
Vibhuti Aggarwal, Waleed Sabry, Mohamed Elemary, Mark Bosch, Pat Danyluk, Prosanta Mondal, Julie Stakiw

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeutropenia and Cancer Infections
Établissements canadiensSaskatchewan Cancer AgencyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFilgrastimMedicineBiosimilarPlerixaforGranulocyte colony-stimulating factorRegimenInternal medicinePopulationOncologyChemotherapyCXCR4

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF) is the first line treatment for mobilization, most commonly using a regimen of daily filgrastim. The use of biosimilars can provide substantial cost savings to the health care system while delivering comparable efficacy outcomes. In 2016, the Saskatchewan Cancer Agency was a leader in Canada, instituting formulary changed from a G-CSF originator product to a cost savings alternative biosimilar for stem cell mobilization prior to autologous stem cell transplant (ASCT) and for engraftment. The purpose of this study was to investigate the clinical comparability of biosimilar G-CSF to its reference product in a real-world clinical setting and to validate use of the biosimilar in mobilization and engraftment—an indication which had been granted by extrapolation. Methods: A retrospective chart review was completed including all patients diagnosed with a hematological malignancy between 2012 and 2018 who underwent ASCT. To assess real-world outcomes across a diverse population, successful CD34+ stem cell collection was compared between patients mobilized with originator filgrastim, Neupogen, and biosimilar filgrastim, Grastofil. Additional comparisons included the number of apheresis required, time to absolute neutrophil count (ANC) engraftment, platelet engraftment, length of hospital stay, and Plerixafor use. Results: 217 patients were mobilized and transplanted during the study period. There was no statistically significant difference in success rate between patients mobilized with biosimilar filgrastim and those who had received originator G-CSF (100% vs. 92.4%, p = 0.075). Neither disease type, nor concurrent chemomobilization regimen resulted in a detectable difference between the two G-CSF products in successful stem cell harvest. Engraftment was highly similar between groups, as demonstrated by ANC recovery (11.6 days Neupogen vs. 11.6 days Grastofil), platelet recovery (14.0 days Neupogen vs. 14.2 days Grastofil), and total length of hospital stay (22.4 days Neupogen vs. 22.3 days Grastofil). No statistically significant difference in adjunctive use of Plerixafor® was observed between Neupogen and Grastofil patients (25.9% vs. 23.4%, p = 0.72). Conclusion: Extrapolation of indications for biosimilars is justified. This real-world evidence builds upon registrational studies to confirm that no clinically meaningful differences were detected between originator Neupogen and biosimilar Grastofil in the setting of PBSC mobilization and engraftment post ASCT. Biosimilars are as safe and effective as originator products. Implementation across all approved indications without hesitation maximizes cost savings to the provincial system, allowing for more optimal allocation of health care resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,358
Score d'incertitude au seuil0,721

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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