MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3155472056 · doi:10.2196/27164

Innovative Virtual Role Play Simulations for Managing Substance Use Conversations: Pilot Study Results and Relevance During and After COVID-19

2021· article· en· W3155472056 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCoaching Methods and Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Relevance (law)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakSubstance usePsychologyComputer scienceMedicineVirologyClinical psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Substance use places a substantial burden on our communities, both economically and socially. In light of COVID-19, it is predicted that as many as 75,000 more people will die from alcohol and other substance use and suicide as a result of isolation, new mental health concerns, and various other stressors related to the pandemic. Public awareness campaigns that aim to destigmatize substance use and help individuals have meaningful conversations with friends, coworkers, or family members to address substance use concerns are a timely and cost-effective means of augmenting existing behavioral health efforts related to substance use. These types of interventions can supplement the work being done by existing public health initiatives. OBJECTIVE: This pilot study examines the impact of the One Degree: Shift the Influence role play simulation, designed to teach family, friends, and coworkers to effectively manage problem-solving conversations with individuals that they are concerned about regarding substance use. METHODS: Participants recruited for this mixed methods study completed a presurvey, the simulation, and a postsurvey, and were sent a 6-week follow-up survey. The simulation involves practicing a role play conversation with a virtual human coded with emotions, a memory, and a personality. A virtual coach provides feedback in using evidence-based communication strategies such as motivational interviewing. RESULTS: A matched sample analysis of variance revealed significant increases at follow-up in composite attitudinal constructs of preparedness (P<.001) and self-efficacy (P=.01), including starting a conversation with someone regarding substance use, avoiding upsetting someone while bringing up concerns, focusing on observable facts, and problem solving. Qualitative data provided further evidence of the simulation's positive impact on the ability to have meaningful conversations about substance use. CONCLUSIONS: This study provides preliminary evidence that conversation-based simulations like One Degree: Shift the Influence that use role play practice can teach individuals to use evidence-based communication strategies and can cost-effectively reach geographically dispersed populations to support public health initiatives for primary prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,578

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle