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Enregistrement W3155472056 · doi:10.2196/27164

Innovative Virtual Role Play Simulations for Managing Substance Use Conversations: Pilot Study Results and Relevance During and After COVID-19

2021· article· en· W3155472056 sur OpenAlexvenueno aff
Glenn Albright, Nikita Khalid, Kristen M. Shockley, K. Robinson, Kevin Hughes, Bethany Pace-Danley

Notice bibliographique

RevueJMIR Formative Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCoaching Methods and Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Relevance (law)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)2019-20 coronavirus outbreakSubstance usePsychologyComputer scienceMedicineVirologyClinical psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Substance use places a substantial burden on our communities, both economically and socially. In light of COVID-19, it is predicted that as many as 75,000 more people will die from alcohol and other substance use and suicide as a result of isolation, new mental health concerns, and various other stressors related to the pandemic. Public awareness campaigns that aim to destigmatize substance use and help individuals have meaningful conversations with friends, coworkers, or family members to address substance use concerns are a timely and cost-effective means of augmenting existing behavioral health efforts related to substance use. These types of interventions can supplement the work being done by existing public health initiatives. OBJECTIVE: This pilot study examines the impact of the One Degree: Shift the Influence role play simulation, designed to teach family, friends, and coworkers to effectively manage problem-solving conversations with individuals that they are concerned about regarding substance use. METHODS: Participants recruited for this mixed methods study completed a presurvey, the simulation, and a postsurvey, and were sent a 6-week follow-up survey. The simulation involves practicing a role play conversation with a virtual human coded with emotions, a memory, and a personality. A virtual coach provides feedback in using evidence-based communication strategies such as motivational interviewing. RESULTS: A matched sample analysis of variance revealed significant increases at follow-up in composite attitudinal constructs of preparedness (P<.001) and self-efficacy (P=.01), including starting a conversation with someone regarding substance use, avoiding upsetting someone while bringing up concerns, focusing on observable facts, and problem solving. Qualitative data provided further evidence of the simulation's positive impact on the ability to have meaningful conversations about substance use. CONCLUSIONS: This study provides preliminary evidence that conversation-based simulations like One Degree: Shift the Influence that use role play practice can teach individuals to use evidence-based communication strategies and can cost-effectively reach geographically dispersed populations to support public health initiatives for primary prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,163
Tête enseignante GPT0,489
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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