The Canadian Network for Research in Schizophrenia and Psychoses: A Nationally Focused Approach to Psychosis and Schizophrenia Research
Notice bibliographique
Résumé
Schizophrenia and other psychotic disorders affect approximately 4% of the population (more than 1.5 million Canadians) and indirectly affect many more family members, friends and other supporters [1] [2]. Schizophrenia rates among the world’s top ten causes of disability-adjusted life-years [3], with most psychosocial deterioration in schizophrenia occurring in the first five years of onset, if not sooner. Since the age of onset of psychosis occurs in late adolescence or early adult years it has the potential to negatively affect the lives of many young Canadians, during a developmental window when they are developing the life skills and experiences needed for independent living. Due to the potential severity of the illness and chronicity starting at an early age, schizophrenia and other psychotic disorders have significant direct and indirect costs in terms of treatment, but also related to unemployment, suicide (5% rate [4]), physical illnesses, and overall reduced life expectancy (in 2004 alone, 374 Canadians died prematurely from schizophrenia [5]). In Canada the cost of schizophrenia has been estimated to be up to 10 billion dollars annually (from 7 billion in 2004 [5]). Ultimately, the personal, family and societal cost/burden of schizophrenia is significant. A Canadian report on the hypothetical impact of affecting the causes of schizophrenia by as little as 10% (for e.g. by targeting obstetric complications or environmental risk factors such as cannabis use), as well as improving remission by only 10% (by improving protective factors via treatment – see [6]), suggested that more than 12 000 Canadians who would otherwise have schizophrenia would be illness-free within less than 10 years [7]. Such impacts can only be achieved with quality Canadian research in the field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,088 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,006 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».