Policy-Making of the Persian Gulf States Based on the Sustainable Development Goals in 2030 Agenda
Notice bibliographique
Résumé
The closure of the Persian Gulf environment and the passage of tankers and the overuse of this region beyond international standards, have endangered the environmental status of this gulf. The dissemination of maritime culture, water economy and the inclusion of its policies in the laws of the eight countries of the Persian Gulf is essential to achieve sustainable development, given its various dimensions and practices. The main question is how effective the performance of Persian Gulf states can be in sustainably developing the marine environment of the Persian Gulf with emphasis on economic, social and environmental indicators of sustainable development? This article has analyzed the performance of the Persian Gulf countries in relation to the sustainable development of the marine environment, in an analytical manner and as a library research and, thus, laws should be applied in the Persian Gulf region as a general obligation of governments to protect the marine environment, in the form of a system of regional cooperation. Consequently, it can be expressed that achieving sustainable development in the marine environment of the Persian Gulf, can only be made possible via all of the eight countries playing the optimal role in interaction with each other and the strict implementation of international agreements on marine pollution prevention. The application of the 17 SDGs and the indicators mentioned in the domestic laws of the regional countries, may provide opportunities for developed and developing countries to strengthen cooperation and partnership to attain ambitions and goals of sustainable development through protecting and using their resources properly. Ultimately, we will find out that the development of the indicators is influenced by the significant impact of the policies of influential governments. 
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».