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Enregistrement W3155515342

Effects of Gasoline Composition on Compression Ignition in a Motored Engine

2020· dissertation· en· W3155515342 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDeep Blue (University of Michigan) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésGasolineAutomotive engineeringIgnition systemComposition (language)Compression (physics)Compression ratioEnvironmental scienceEngineeringWaste managementInternal combustion engineMaterials scienceComposite materialArtAerospace engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents a fundamental investigation of gasoline autoignition behavior in a compression ignition engine, which is of great importance for next generation engine designs that employ low temperature combustion strategies. A total of eleven full boiling range gasolines with different octane number and sensitivity have been tested in a motored engine and a constant volume combustion chamber at various pressures, temperatures, and oxygen concentrations. For quantification of intermediate temperature heat release (ITHR), a new method was applied to the engine data by examining the maximum value of the second derivative of heat release rate. Combustion phasing comparisons of single-stage ignition fuels with various octane sensitivity showed that fuel with less octane sensitivity became more reactive as intake temperature and simulated exhaust gas recirculation (EGR) ratio decreased, while fuel with higher octane sensitivity had a reverse trend. When low temperature heat release (LTHR) was not active, the amount of ITHR increased as the intake temperature and oxygen mole fraction increased. These ITHR trends, depending on octane sensitivity, were almost identical with the trends of combustion phasing, showing that ITHR significantly affects fuel autoignition reactivity and determines octane sensitivity. In addition, the strong dependence of ITHR on equivalence ratio enhanced the ϕ-sensitivity. For the similar combustion phasing, the higher octane sensitivity fuels exhibited faster rise rates of ITHR intensity than the lower octane sensitivity fuels, leading to more advanced hot-ignition phasing with increasing equivalence ratio. For two-stage ignition fuels, LTHR significantly enhanced ITHR, eventually advancing the autoignition timing. Both LTHR and ITHR were suppressed by increasing the simulated EGR ratio. The intake pressure boosting increased LTHR whereas the magnitude of ITHR for fuels with a lower research octane number (RON), which exhibited a great amount of ITHR, became saturated as the intake pressure increased. However, the average ITHR per crank angle increased with the intake pressure, showing concise and strong intermediate temperature reaction. With regard to physical property effects, higher aromatic content led to lower volatility and higher density, resulting in a slower liquid fuel evaporation process. The physical ignition delay was very sensitive to air temperature whereas oxygen dilution rarely affected the physical ignition delay. With regard to chemical property effects at the same RON, fuel with a higher aromatic content was more resistant to autoignite at high pressure and less sensitive to the oxygen dilution whereas the alkane-rich fuel was less sensitive to the temperature due to pronounced negative temperature coefficient (NTC) behavior. For the same RON and octane sensitivity, fuel with a higher amount of n-alkane was less sensitive to the oxygen dilution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle