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Enregistrement W3155532354 · doi:10.1002/celc.202100424

Interplay Between Charge Accumulation and Oxygen Reduction Catalysis in Nanostructured TiO<sub>2</sub> Electrodes Functionalized with a Molecular Catalyst

2021· article· en· W3155532354 sur OpenAlexaff
Yee‐Seul Kim, Sébastien Kriegel, Alla Bessmertnykh‐Lemeune, Kenneth D. Harris, Benoı̂t Limoges, Véronique Balland

Notice bibliographique

RevueChemElectroChem · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCatalysisElectrochemistryElectrodeFaraday efficiencyElectron transferPorphyrinMaterials scienceInorganic chemistryRedoxOxideChemical engineeringPhotochemistryChemistryPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The catalytic reduction of O 2 by a manganese(III) porphyrin immobilized in a nanostructured semiconductive transparent TiO 2 electrode is here investigated by UV‐Vis spectroelectrochemistry in an aqueous buffered medium. Analysis of the operando spectroelectrochemical data, collected for both the immobilized catalyst and the TiO 2 matrix, demonstrates the coexistence of two faradaic electrochemical processes, namely ( i ) irreversible interfacial electron transfer from TiO 2 to the immobilized porphyrin triggering the catalytic reduction of O 2 , and ( ii ) reversible proton‐coupled electrochemical reduction of TiO 2 leading to the accumulation of electrons in the TiO 2 bulk. The competition between these two processes is modulated by the local concentration of O 2 , which itself varies with the rate of the catalysis. Indeed, when O 2 is locally strongly depleted by catalysis, the process switches from catalysis to charge storage, like a battery. As a result, the electrons stored in TiO 2 were observed to pursue the catalysis even after the electrode polarization was switched‐off ( i. e ., under open circuit). This is an overlooked phenomenon that we believe is important to consider in applications relying on metal oxide‐based photoelectrodes operating in aqueous media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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