Migrating From Legacy to Software Defined Networks: A Network Reliability Perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Designing survivable communication networks to achieve carrier-grade five-nines reliability is of paramount importance for the network operators. This article addresses service reliability and its related aspects such as nodal reachability, network connectivity, and edge-disjoint routing in both traditional networks and software defined networks (SDNs). The proposed roadmap is based on two phases: Fundamental analytical phase and performance evaluation phase. In the first phase, a graph operator is defined to analyze the characteristics of the reliability metric and its associated reachability feature. This phase will focus on both the macro- and micro-level properties of reliability. In the second phase, we exploit the analysis in the former phase to get an insight into the performance evaluation of traditional and SDN-based networks against the reliability metric, and then calculate the statistical significance of the mean difference of their reliability values. Reliability under edge-disjoint paths to avoid resource competition is also investigated. Various types of topologies are utilized to test the service reliability of both architecture designs. Extensive simulation results show that SDN-based networks have comparable performance to its legacy counterpart against the operational reliability metric. Our findings not only shed light on enhancing reliability using edge-disjoint paths under link failure scenarios but also expected to benefit the operators to achieve their service level objectives while migrating from legacy to SDN-based platform.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle