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Enregistrement W3155556140 · doi:10.1515/cppm-2020-0090

Asphaltene precipitation from heavy oil mixed with binary and ternary solvent blends

2021· article· en· W3155556140 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueChemical Product and Process Modeling · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiquePetroleum Processing and Analysis
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphalteneTolueneTernary operationCyclohexaneSolventPrecipitationMaterials scienceChemical engineeringThermodynamicsChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Models are required to predict the onset and precipitation of asphaltenes from mixtures of heavy oil and solvents for a variety of heavy oil applications. The regular solution approach is well suited for this objective but has not yet been tested on solvent mixtures. To do so, the onset and amount of asphaltene precipitation were measured and modeled for mixtures of heavy oil with solvent blends made up from n -alkanes, cyclohexane, and toluene at temperatures of 21 and 180 °C and pressures of 0.1 and 10 MPa. Temperature dependent binary interaction parameters (BIP) between the cyclohexane/asphaltene and toluene/asphaltene pseudo-component pairs were proposed to match the data. All other BIP were set to zero. The model with BIP determined from asphaltene precipitation in heavy oil and binary solvents predicted asphaltene precipitation from heavy oil and ternary solvent blends, generally to within the experimental error.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,197
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle