TNF-Alpha Serum Level as Prognostic Factor in Pediatric Sepsis Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The study aimed to investigate the role of TNFα-308 genetic polymorphism, association between TNF-α serum level and prognostic factor of mortality in pediatric sepsis. METHODS: This was a prospective cohort study. Consecutive sampling method was used and samples were obtained from septic patients diagnosed based on the IPSC 2005 criteria. Serum TNF-α and genetic polymorphism were measuread and analyzed with ELISA and PCR plus sequencing, respectively. RESULT: One hundred and seventeen samples were included, 62 were in survivor grioup and 55 in non survivor group. A very significant association was found between TNF-α serum level and mortality (p<0.001). The optimal cut off point of TNFα serum level as prognostic factor for mortality was ≥ 500 pg/mL (p<0.001 and OR 16.6) sensitivity 78.1%, specificity 82%, Positive Predictive Value (PPV) 79.6%, Negative Predictive Value (NPV) 80.9%, Area Under Curve (AUC) 0.811. Two samples showed TNFα-308A polymorphism and mutation of GG allele to heterozygote GA allele. Neither TNFα polymorphism and TNFα serum level showed any association with mortality. There was no significant association between TNFα-308 polymorphism and TNF-α serum level p=0.461(p>0.05) and mortality p=0.219 (p>0.05), all sample who had TNFα-308 genetic polymorphism were in non survivor group and had TNF-α serum level ≥ 500 pg/mL. CONCLUSION: Genetic polymorphism of TNF-α-308 showed no statistic significant on mortality, but all subjects with TNFα-308 polymorphism had higher TNF-α serum and were all in non-survivor group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».