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Enregistrement W3155560315 · doi:10.24908/iqurcp.10074

8. Evaluation of Snow Fungus Polysaccharides on benzo[a]pyrene-induced DNA Damage

2018· article· en· W3155560315 sur OpenAlexvenueno aff
Daisy Liu

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueTurfgrass Adaptation and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysaccharideDNA damageComet assayChemistryPyreneOxidative stressBenzo(a)pyreneDNABiochemistryBenzopyreneCarcinogenMolecular biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Snow fungus, Tremella fuciformis, has been demonstrated to have numerous health benefits including purported chemopreventive properties due to free radical-scavenging ability. Protective effects derived from snow fungus polysaccharides are evaluated on Chinese hamster lung fibroblasts (CCL-39) exposed to carcinogen benzo[a]pyrene known to cause free radical formation and oxidative stress to cells.
 In this experiment, it was hypothesized that the naturally occurring polysaccharides in snow fungus are able to protect against or reduce oxidative stress-induced DNA damage. Polysaccharides were isolated through an alkaline extraction and in-vitro digestion. DNA damage was measured using the single-cell gel electrophoresis comet assay after exposure to benzo[a]pyrene and polysaccharide extract to lung fibroblasts. Results were calculated using the mean and standard deviation data of tail length and area, respectively. Each damaged cell was measured and analyzed through ImageJ Editing Software. The results indicate a promising trend which depict snow fungus polysaccharides yielding lower levels of DNA damage compared to cells exposed to benzo[a]pyrene and compared to the negative control (phosphate buffered saline and Dulbecco’s cell medium). This study suggests polysaccharides from Tremella fuciformis could truly prevent cellular DNA damage by protecting against oxidative stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,274
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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