Orientation preserving maps of the n × n grid
Notice bibliographique
Résumé
For a finite set $A\subset \mathbb{R}^2$, a map $\varphi: A \to \mathbb{R}^2$ is orientation preserving if for every non-collinear triple $u,v,w \in A$ the orientation of the triangle $u,v,w$ is the same as that of the triangle $\varphi(u),\varphi(v),\varphi(w)$. We prove that for every $n \in \mathbb{N}$ and for every $\varepsilon>0$ there is $N=N(n,\varepsilon)\in \mathbb{N}$ such that the following holds. Assume that $\varphi :G(N)\to \mathbb{R}^2$ is an orientation preserving map where $G(N)$ is the grid $\{(i,j)\in \mathbb{Z}: -N \le i,j\le N\}$. Then there is an affine transformation $\psi :\mathbb{R}^2 \to \mathbb{R}^2$ and $z_0 \in \mathbb{Z}$ such that $z_0+G(n)\subset G(N)$ and $\|\psi \circ \varphi (z)-z\|<\varepsilon$ for every $z \in z_0+G(n)$. This result was previously proved in a completely different way by Nešetřil and Valtr, without obtaining any bound on $N$. Our proof gives $N(n,\varepsilon)=O(n^4\varepsilon^{-2})$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».