ECG-based Predictors of Re-infarction or Death on the Hospital Admission 12-Lead ECG among UA/NSTEMI Patients: A Protocol for a Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The incidence of unstable angina/ non-ST elevation MI (UA/NSTEMI) continues to rise. The electrocardiogram (ECG) remains the first-line assessment of cardiac conduction and myocardial ischemia, and is performed within the first 10-minutes of hospital presentation. Despite recent advances in treatment, in-hospital death and re-infarction continues as a result of delayed interventions. Since the ECG is a rapid test to guide treatment decisions, it is crucial emergency providers understand the prognostic value of characteristics on the admission 12-lead ECG to decide treatments which may reduce the risk of re-infarction and death. This is the first systematic review and meta-analysis to assess the significance of these ECG findings associated with in-hospital death and re-infarction. Methods A systematic review and meta-analysis will be conducted to comprehensively assess the prognostic value of specific characteristics on the admission 12-lead ECG associated with re-infarction and death. This is the protocol for such review and meta-analysis. Electronic databases and specific cardiovascular journals will be searched using predefined search terms to identify relevant studies. Eligible studies will be peer-reviewed research articles with empirical findings on the risk re-infarction and death based on characteristics on the admission 12-lead ECG. The methodological quality of the included studies will be assessed with the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale and GRADE. Citations will be managed using EndNote X9. A random effects meta-analysis will be conducted with the Meta-Essentials package and STATA. Discussion This study will be among the first to systematically evaluate and quantitatively assess the evidence available on the prognostic value of characteristics on the admission 12-lead ECG for the risk of re-infarction and death. This study will inform clinicians about the significance of characteristics on the admission 12-lead ECG so better treatment decisions can be made, as well as inform new research opportunities in the field of cardiovascular risk stratification. Registration This systematic review and meta-analysis is registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews (PROSPERO; ID CRD42020158491).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,027 | 0,047 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».