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Enregistrement W3155574916 · doi:10.1177/07067437211006873

Utilization, Patient Characteristics, and Longitudinal Improvements among Patients from a Provincially Funded Transdiagnostic Internet-delivered Cognitive Behavioural Therapy Program: Observational Study of Trends over 6 Years

2021· article· en· W3155574916 sur OpenAlexafffundvenueabout
Heather D. Hadjistavropoulos, Vanessa Peynenburg, David Thiessen, Marcie Nugent, Eyal Karin, Lauren Staples, Blake F. Dear, Nickolai Titov

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésObservational studyAnxietyMedicineDepression (economics)ReferralMental healthPsychiatryFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: There is strong evidence supporting internet-delivered cognitive behaviour therapy (iCBT) and consequently growing demand for iCBT in Canada. Transdiagnostic iCBT that addresses both depression and anxiety is particularly promising as it represents an efficient method of delivering iCBT in routine care. The Online Therapy Unit, funded by the Saskatchewan government, has been offering transdiagnostic iCBT for depression and anxiety since 2013. In this article, to broadly inform implementation efforts, we examined trends in utilization, patient characteristics, and longitudinal improvements for patients receiving transdiagnostic iCBT over 6 years. METHODS: Patients who completed telephone screening between November 2013 and December 2019 were included in this observational study. Patients provided demographics and mental health history at screening and completed measures at pre-treatment, post-treatment and at 3- to 4-month follow-up. Treatment engagement and satisfaction were assessed. RESULTS: A total of 5,321 telephone screenings were completed and 4,283 of patients were accepted for treatment over the 6-year period (80.5% acceptance). The most common reason for referral to another service was high suicide risk/severe symptoms (47.1%). Examination of trends showed growing use of transdiagnostic iCBT over time (37% increase per year). There was remarkable stability in patient characteristics across years. Most patients were concurrently using medication (57.3%) with 11.9% reporting using iCBT while on a waiting list for face-to-face treatment highlighting the importance of integrating iCBT with other services. Consistent across years, large improvements in depression and anxiety symptoms were found and maintained at 3- to 4-month follow-up. There was strong patient engagement with iCBT and positive ratings of treatment experiences. CONCLUSIONS: As there is growing interest in iCBT in Canada, this large observational study provides valuable information for those implementing iCBT in terms of likely user characteristics, patterns of use, and improvements. This information has potential to assist with resource allocation and planning in Canada and elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,369
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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