13. FGF2 Gene is required for Antidepressant Treatment Effects
Notice bibliographique
Résumé
gene in humans have been shown to predict non-responsiveness to antidepressant drugs; suggesting that FGF2 is required for antidepressants to work. In this study, we hypothesized that antidepressants will not work in rodents that lack the FGF2 gene. Hence, we tested antidepressant treatment in transgenic mice that had the FGF2 gene knocked out. Chronic unpredictable stress (CUS) has been used for several decades to produce a reliable depressive and anxious phenotype in mice. This study followed a CUS paradigm and used fluoxetine (Prozac) as antidepressant treatment. Mice received daily fluoxetine administration beginning on week three of CUS and continued until the end of week five to provide an antidepressant effect and reverse the effects of stress. To test for levels of anxiety and depression, a battery of behavioral tests was conducted which began from the least stressful (i.e. sucrose preference test, open field maze, elevated plus maze) to the most stressful test (forced swim test) to prevent testing carry-over effects. AnyMaze software was used to measure behavior in the open field and elevated plus mazes by recording the amount of time each mouse spent in certain parts of the maze. Future studies will examine brain changes associated with FGF2 gene deletion – particularly in astrocyte cells – which might be necessary for successful antidepressant action. Hopefully, this will elucidate novel therapeutic targets for antidepressant and anti-anxiety medication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».