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Enregistrement W3155587763 · doi:10.1002/cpp.2601

Fears of compassion magnify the harmful effects of threat of COVID‐19 on mental health and social safeness across 21 countries

2021· article· en· W3155587763 sur OpenAlexaff
Marcela Matos, Kirsten McEwan, Martin Kanovský, Júlia Halamová, Stanley R. Steindl, Nuno Ferreira, Mariana Linharelhos, Daniel Rijo, Kenichi Asano, Sónia Gregório, Margarita G. Márquez, Sara P. Vilas, Gonzalo Brito‐Pons, Paola Lucena‐Santos, Margareth da Silva Oliveira, Érika Leonardo de Souza, Lorena Llobenes, Natali Gumiy, Maria Ileana Costa, Noor Habib, Reham Hakem, Hussain Khrad, Ahmad Alzahrani, Simone Cheli, Nicola Petrocchi, Elli Tholouli, Philia Issari, Gregoris Simos, Vibeke Lunding‐Gregersen, Ask Elklit, Russell L. Kolts, Allison C. Kelly, Catherine Bortolon, Pascal Delamillieure, Marine Paucsik, Julia E. Wahl, Mariusz Zięba, Mateusz Zatorski, Tomasz Komendziński, Shuge Zhang, Jaskaran Basran, Antonios Kagialis, James N. Kirby, Paul Gilbert

Notice bibliographique

RevueClinical Psychology & Psychotherapy · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVAgentúra na Podporu Výskumu a VývojaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésPsychologyMental healthAnxietyDistressCompassionPsychological interventionPsychosocialClinical psychologySelf-compassionDepression (economics)PsychiatryMindfulnessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The COVID-19 pandemic is a massive global health crisis with damaging consequences to mental health and social relationships. Exploring factors that may heighten or buffer the risk of mental health problems in this context is thus critical. Whilst compassion may be a protective factor, in contrast fears of compassion increase vulnerability to psychosocial distress and may amplify the impact of the pandemic on mental health. This study explores the magnifying effects of fears of compassion on the impact of perceived threat of COVID-19 on depression, anxiety and stress, and social safeness. METHODS: Adult participants from the general population (N = 4057) were recruited across 21 countries worldwide, and completed self-report measures of perceived threat of COVID-19, fears of compassion (for self, from others, for others), depression, anxiety, stress and social safeness. RESULTS: Perceived threat of COVID-19 predicted increased depression, anxiety and stress. The three flows of fears of compassion predicted higher levels of depression, anxiety and stress and lower social safeness. All fears of compassion moderated (heightened) the impact of perceived threat of COVID-19 on psychological distress. Only fears of compassion from others moderated the effects of likelihood of contracting COVID-19 on social safeness. These effects were consistent across all countries. CONCLUSIONS: Fears of compassion have a universal magnifying effect on the damaging impact of the COVID-19 pandemic on mental health and social safeness. Compassion focused interventions and communications could be implemented to reduce resistances to compassion and promote mental wellbeing during and following the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,409 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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