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Enregistrement W3155593124 · doi:10.1080/1369118x.2021.1878254

Now more than ever: CITAMS's contributions to a pandemic society

2021· article· en· W3155593124 sur OpenAlexaff
Andrew M. Lindner, Jenny L. Davis, Tyler Burgese, Phoenicia Fares, Kenneth R. Hanson, Tyler Leeds, Rocío León, Muyang Li

Notice bibliographique

RevueInformation Communication & Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueContemporary Sociological Theory and Practice
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobeRace (biology)SociologyPandemicSubject (documents)Special sectionInequalityMedia studiesHuman sexualitySocial scienceGender studiesCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Library sciencePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Each year the Communication, Information Technologies, and Media Sociology section of the American Sociological Association curates a special issue highlighting sociological contributions to technology and media studies. That tradition continued in 2020, even as everything else changed. The articles included in this year’s special issue were mostly written pre-Pandemic, yet their implications seem amplified by the current historical moment. With a globe gone remote, mediated communication rose from a specialist academic subject to an acute social consideration, intersecting with and illuminating basic sociological concerns about inequality, the nature of work, family life, and the compounding effects of race, class, gender, and sexuality as they interplay with social and material conditions. These topics are all reflected in the articles from this year’s issue, now inflected with a post-Pandemic reality that shows insights from CITAMS are needed now, more than ever.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,788
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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