MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3155599483 · doi:10.1093/jn/nxab066

A Randomized Multiple Micronutrient Powder Point-of-Use Fortification Trial Implemented in Indian Preschools Increases Expressive Language and Reduces Anemia and Iron Deficiency

2021· article· en· W3155599483 sur OpenAlexaff
Maureen M. Black, Sylvia Fernandez‐Rao, K. Madhavan Nair, Nagalla Balakrishna, Nicholas Tilton, Kankipati Vijaya Radhakrishna, Punjal Ravinder, Kimberly Harding, Gregory A. Reinhart, Doris P. Yimgang, Kristen Hurley

Notice bibliographique

RevueJournal of Nutrition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensNutrition International
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentMathile Institute for the Advancement of Human Nutrition
Mots-clésMicronutrientMedicineAnemiaPlaceboAnthropometryRandomized controlled trialEarly childhoodPediatricsEnvironmental healthPsychologyDevelopmental psychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Anemia is a global public health problem that undermines childhood development. India provides government-sponsored integrated nutrition/child development preschools. OBJECTIVES: This double-masked, cluster-randomized controlled trial examines whether point-of-use multiple micronutrient powder (MNP) compared with placebo fortification of preschool meals impacts child development and whether effects vary by preschool quality (primary outcome) and biomarkers of anemia and micronutrients (secondary outcomes). We also measured growth and morbidity. METHODS: We randomly assigned 22 preschools in rural India to receive MNP/placebo fortification. We administered baseline and endline blood sampling and measures of childhood development (Mullen Scales of Early Learning, inhibitory control, social-emotional), anthropometry, and morbidity to preschoolers (aged 29-49 mo). Preschools added MNP/placebo to meals 6 d/wk for 8 mo. We conducted linear mixed-effects regression models accounting for preschool clustering and repeated measures. We evaluated child development, examining effects in high- compared with low-quality preschools using the Early Childhood Environment Rating Scale-Revised and the Home Observation for the Measurement of the Environment Inventory, modified for preschools. RESULTS: At baseline, mean age ± SD was 36.6 ± 5.7 mo, with 47.8% anemic, 41.9% stunted, and 20.0% wasted. Baseline expressive/receptive language scores were higher in high-quality compared with low-quality preschools (P = 0.02 and P = 0.03, respectively). At endline (91% retention, n = 293/321), we found MNP compared with placebo effects in expressive language (Cohen's standardized effect d = 0.4), inhibitory control (d = 0.2), and social-emotional (d = 0.3) in low-quality, not high-quality, preschools. MNP had significantly greater reduction of anemia and iron deficiency compared with placebo (37% compared with 13.5% and 41% compared with 1.2%, respectively). There were no effects on growth or morbidity. CONCLUSIONS: Providing multiple micronutrient-fortified meals in government-sponsored preschools is feasible; reduced anemia and iron deficiency; and, in low-quality preschools, increased preschoolers' expressive language and inhibitory control and reduced developmental disparities. Improving overall preschool quality by incorporating multiple components of nurturing care (responsive care, learning, and nutrition) may be necessary to enhance preschoolers' development. This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT01660958.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueJournal of NutritionMême sujetIron Metabolism and DisordersTravaux en français237 207