Supply chain performance, profitability and Liquidity: An analytical study of Indian pharmaceutical sector
Notice bibliographique
Résumé
The study aims to find out the relationship between Supply Chain Performance (SCP), profitability, and liquidity of selected leading Indian pharmaceutical companies. The study is based upon the secondary data available on the website of the concerned Indian pharmaceutical companies. The SCP defines the operational velocity and is measured by the manufacturing efficiency (inventory days), ability of recovery from the debtors (accounts receivables days), and payment to creditors (account payables days). Profitability is the relative measurement of the earning capacity of the business organization and facilitates the comparison among the business organization of similar industries. The liquidity in a business organization refers to the state of pay ability of the short term liabilities in ordinary business activities. Profitability and liquidity are the bi-polar concepts in the business organization. There is an optimum balance between liquidity and profitability is expected for the growth and development of the business organization. Ratio analysis is to be used to analyze the SCP, profitability, and liquidity while Karl Pearson’s correlation and Spearman’s rank correlation applied to get the correlation between SCP, profitability, and liquidity of the companies, and relative relationship between a correlation of profitability and profitability to liquidity ratio of all selected companies. It is observed that there is moderate relationship gross profitability, profitability on the owner’s fund, and liquidity. But there is a negligible relationship between liquidity and return on total resources or profitability on total assets. The Indian pharmaceutical companies with higher profitability are much sensitive about the co-movement of profitability and liquidity. The SCP of the Indian pharmaceutical companies negatively and positively but negligibly affects the profitability and liquidity of the Indian pharmaceutical companies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».