Practice patterns of prenatal and perinatal testing in Canadian cytogenetics laboratories
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To survey patterns of practice in Canadian cytogenetics laboratories and evaluate whether newer technologies have influenced testing algorithms for the detection of common aneuploidies and other genomic imbalances in the prenatal and perinatal settings. METHODS: Cytogenetics laboratories across Canada were invited to participate in two patterns-of-practice surveys: one in 2016 and one in 2019. They were asked to identify the prenatal and perinatal specimen types tested at their facility and which testing methods were used for initial testing and for follow-up. RESULTS: All clinical laboratories performing prenatal testing offer rapid aneuploidy detection (RAD). Most laboratories also offer microarray analysis. A positive result is either followed up by karyotyping or no further testing is performed. For prenatal samples, a negative result may be followed up by microarray or karyotyping and is dependent on the reason for referral. For perinatal samples, availability of microarray to follow up a negative result is increasing. CONCLUSIONS: Since 2016, the availability of RAD as a first-line test in Canadian cytogenetics laboratories remains consistent, while microarray has become the preferred follow-up testing method over traditional karyotyping following a normal RAD result. Despite a universal healthcare system, disparities in prenatal and perinatal cytogenetic testing algorithms are apparent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».