MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3155653246 · doi:10.22374/jeleu.v4i1.90

A Prospective Evaluation of a Nurse-Led Stent Removal Service Using the Single-Use Isiris®in a Tertiary Referral Stone Unit and its Impact on Patient Waiting Times

2021· article· en· W3155653246 sur OpenAlexvenueno aff
N. Thakare, Jane Collie, Syed Kashif Ali Shah, Sami Al‐Hayek, Jordan Durrant, L. Dragoş, Kasra Saeb‐Parsy, Oliver Wiseman

Notice bibliographique

RevueJournal of Endoluminal Endourology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueKidney Stones and Urolithiasis Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStentReferralPrioritizationGeneral surgerySurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective Double J (JJ) ureteric stenting represents one of the most significant causes of patient discomfort and dissatisfaction following endourological procedures. At our institution, a large tertiary referral centre for complex stones, standard JJ stent removal was previously undertaken with a flexible cystoscope (FC) in the endoscopy department by a doctor. The pathway was prone to delays through capacity constraints and prioritization being given to cancer investigations. The Isiris® is a single-use stent removal system consisting of a ‘camera on chip’ disposable FC with an integrated grasper. We examine the feasibility of a nurse-led stent removal service using Isiris®, performed as an office-based procedure, and its effect on waiting times. Material and Methods A specialist stone nurse undertook training in FC approved by the British Association of Urological Surgeons (BAUS) and the British Association of Urological Nurses (BAUN). Once competency was reached, a nurseled service was offered to patients in the outpatient setting. A prospective database from April 2018 to March 2020 was maintained to include patient data for stent removals in the nurse-led clinic using Isiris®. This was compared to a retrospective dataset of FC and stent removal between July 2016 and December 2016, performed by a doctor in the endoscopy department. The delays in stent removal compared to the ‘ideal’ stent removal date (planned date plus or minus 3 days tolerance allowed) were compared between the two pathways. Results The specialist nurse undertook BAUS theory training and competency was reached using an approved BAUS/BAUN competency package. 414 stent removals were booked in the nurse group, of which 395 were undertaken. 291 of 395 (74%) patients in the nurse removal Isiris® group had their stent removed on time, whereas only 16 of 54 (30%) patients had their stents removed on time in the FC stent removal group. A delay of more than 21 days was seen in 22% of FC group vs only 2% in the nurse-led Isiris® group. Both planned removal and actual stent dwell time were longer in the FC group compared to Isiris® group (p < 0.0001). There were no major complications with the use of Isiris® for stent removal in the nurse-led clinic. Conclusion This study has demonstrated that it is feasible to introduce a nurse-led stent removal service. The introduction of this service using the Isiris® system has led to a reduction in delays of stent removal, which is likely to translate into significant quality of life improvement for patients and economic benefits for the healthcare system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Endoluminal EndourologyMême sujetKidney Stones and Urolithiasis TreatmentsTravaux en français237 207