High‐Coverage Metabolome Analysis Reveals Significant Diet Effects of Autoclaved and Irradiated Feed on Mouse Fecal and Urine Metabolomics
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: Using metabolomics to study the relations of nutrition and health requires stringent control of the experimental conditions used in an animal model. This work investigates the diet effects of autoclaved and irradiated feed on mouse urine and fecal metabolomics. METHODS AND RESULTS: C57BL/6 mice are fed normal-irradiation sterilized diet (n = 9), autoclave sterilized diet (n = 9), and high-irradiation sterilized diet (n = 9) for 4 weeks. Differential chemical isotope labeling liquid chromatography mass spectrometry is used to quantify the metabolome variations of urine and feces collected at five time points. Significant differences are observed in urine or fecal metabolomes of mice fed autoclaved diet versus mice fed high-irradiation diet or fed normal-irradiation diet, while the differences are small between the mice fed normal-irradiation and high-irradiation diet. Correlation studies of metabolite changes of diet- and aging-related biomarkers indicate a large overlap of significantly affected metabolites by the two factors. CONCLUSIONS: Diet can be a confounding factor that needs to be carefully considered when a metabolomics study is designed and metabolomic results of a mouse model of nutritional or other biological study are interpreted. Using the same sterilized diet for a given metabolomics project is essential to control the diet effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».