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Enregistrement W3155669035 · doi:10.1017/laq.2021.15

Late Intermediate Period Funerary Traditions, Population Aggregation, and the Ayllu in the Sihuas Valley, Peru

2021· article· en· W3155669035 sur OpenAlexaff
Justin Jennings, Willy Yépez Álvarez, Stefanie Bautista, Beth K. Scaffidi, Tiffiny A. Tung, Aleksa K. Alaica, Stephen Berquist, Luis Manuel González La Rosa, Branden Rizzuto

Notice bibliographique

RevueLatin American Antiquity · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLatin American history and culture
Établissements canadiensUniversity of TorontoRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeriod (music)GeographyPopulationArchaeologyColonial periodHistoryAncient historyEthnologyColonialismDemographySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Late Intermediate period in the south-central Andes is known for the widespread use of open sepulchres called chullpas by descent-based ayllus to claim rights to resources and express idealized notions of how society should be organized. Chullpas, however, were rarer on the coast, with the dead often buried individually in closed tombs. This article documents conditions under which these closed tombs were used at the site of Quilcapampa on the coastal plain of southern Peru, allowing an exploration into the ways that funerary traditions were employed to both reflect and generate community affiliation, ideals about sociopolitical organization, and land rights. After a long hiatus, the site was reoccupied and quickly expanded through local population aggregation and highland migrations. An ayllu organization that made ancestral claims to specific resources was poorly suited to these conditions, and the site's inhabitants instead seem to have organized themselves around the ruins of Quilcapampa's earlier occupation. In describing what happened in Quilcapampa, we highlight the need for a better understanding of the myriad ways that Andean peoples used mortuary customs to structure the lives of the living during a period of population movements and climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,415
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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