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Enregistrement W3155672291 · doi:10.2196/25438

Exploring the Association Between Physical Activity and Risk of Mental Health Disorders in Saudi Arabian Adults: Cross-sectional Study

2021· article· en· W3155672291 sur OpenAlexvenueno aff
Nora A. Althumiri, Mada H Basyouni, Nasser F. BinDhim

Notice bibliographique

RevueJMIR Public Health and Surveillance · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Abdulaziz City for Science and Technology
Mots-clésMental healthGeneralized anxiety disorderMajor depressive disorderCross-sectional studyPatient Health QuestionnaireAnxietyMedicineDepression (economics)PsychiatryPopulationPublic healthClinical psychologyGerontologyPsychologyDemographyMoodEnvironmental healthDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The relationship between physical activity and mental health, especially the symptoms of major depressive disorder (MDD) and generalized anxiety disorder (GAD), has received increasing attention in recent years. OBJECTIVE: The aim of this study was to explore the association between fulfilling the World Health Organization (WHO) global recommendations on physical activity and the risk and symptoms of MDD and GAD in the Saudi population. METHODS: This study was a secondary analysis of data from a large nationwide cross-sectional survey conducted via phone interviews in June and July 2020. In this study, a proportional quota sampling technique was used to obtain an equal distribution of participants, stratified by age and gender, across the 13 regions of Saudi Arabia. The main mental health screening tool used for the risk of MDD was the Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9). Risk of GAD was measured using the Generalized Anxiety Disorder-7 (GAD-7) scale. Participants self-reported whether they fulfill the WHO global recommendations on (1) moderate-intensity aerobic physical activity (MIPA) and (2) vigorous-intensity aerobic physical activity (VIPA). The results were then analyzed based on the following two categories: fulfilling the WHO global recommendations or not. RESULTS: The data analysis included 8333 participants recruited in the main study between June and July 2020. The response rate was 81.45% (8333/10,231). Of them, 50.3% (4192/8333) were female, and the mean age was 36.5 years, with a median age of 36 years and a range from 18 to 90 years. The average total PHQ-9 score was 5.61, and the average total GAD-7 score was 4.18. For men, the average total PHQ-9 and GAD-7 scores were associated with fulfilling recommendations for MIPA; however, there were no associations for VIPA in both sexes. Fulfilling the WHO's recommendations for MIPA was associated with considerably fewer depressive symptoms in six of the nine items in the PHQ-9. Moreover, fulfilling recommendations for MIPA was associated with considerably fewer anxiety symptoms in six of the seven items in the GAD-7. However, fulfilling recommendations for VIPA was significantly associated with more depressive symptoms in one of the PHQ-9 items ("Thoughts that you would be better off dead or thoughts of hurting yourself in some way;" P<.001). CONCLUSIONS: This study has shown that fulfilling guidelines on MIPA is associated with less overall risk of MDD and GAD in males and fewer depressive and anxiety symptoms generally in a nonclinical population. In the general population, an increase in MIPA may improve well-being and general mental health.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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