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Enregistrement W3155680394

PERUBAHAN HISTOPATOLOGI HATI IKAN KETING (Mystus nigriceps) YANG TERAKUMULASI LOGAM BERAT KADMIUM (Cd) DI SUNGAI KETINGAN SIDOARJO, JAWA TIMUR

2018· dissertation· id· W3155680394 sur OpenAlexaboutno aff
Lucky Anggitasari

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueid
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy Metal Pollution Remediation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsHeavy metalsBiologyAnimal scienceChemistryEnvironmental chemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ikan keting (Mystus nigriceps) merupakan organisme perairan air tawar yang dapat bertahan terhadap perubahan kondisi lingkungan perairan yang tercemar tanpa mengalami kematian, di antaranya kadar oksigen yang rendah dan kekeruhan yang tinggi. Muara Sungai Ketingan merupakan salah satu muara yang rentan terkena dampak limbah buangan pabrik cat, pakan maupun limbah rumah tangga di daerah perkotaan khususnya Kota Sidoarjo. Terjadinya peningkatan kandungan logam berat pada perairan dapat membahayakan biota dan organisme yang hidup di dalamnya. Histopatologi adalah cabang biologi yang mempelajari kondisi dan fungsi jaringan dalam hubungannya dengan penyakit. Struktur hati ikan normal ditandai dengan adanya hepatosit (sel parenkim hati) yang berbentuk bulat, inti sel dan sinusoid terlihat jelas yang berisi darah dan saluran empedu (Jumaida et al., 2014). Hal ini sesuai dengan Sukarni et al., (2012) yang menyatakan bahwa histologi hati ikan yang sehat menunjukkan adanya hepatosit yang terletak diantara sinusoid dan saluran empedu. Tujuan dari penelitian adalah untuk mengetahui kandungan logam berat kadmium (Cd) pada sedimen, air, dan organ ikan keting (Mystus nigriceps) serta perubahan histopatologis organ hati di perairan sekitar muara Sungai Ketingan Sidoarjo, Jawa Timur. Pemeriksaan histopatologi dilakukan di Balai Karantina Ikan Surabaya. Pemeriksaan sampel air, sedimen, dan organ hati dilakukan di Balai Penelitian dan Konsultasi Industri (BPKI) Surabaya. Pengambilan sampel dilakukan secara acak dan data dianalisis secara deskriptif dalam bentuk gambar dan tabel. Hasil pemeriksaan sampel sedimen, air, dan insang ikan keting yang berasal dari perairan sekitar muara Sungai Ketingan Sidoarjo didapatkan hasil bahwa kandungan logam berat kadmium (Cd) pada sedimen terendah adalah 5,18 mg/kg dan tertinggi adalah 8,15 mg/kg. Konsentrasi logam kadmium (Cd) telah melewati ambang baku mutu sedimen yang ditetapkan oleh National Sediment Quality Survey USEPA (0,65-2,49) ppm dan The Ontario Ministry of The Environment (0,5-2,5) mg/Kg. Kandungan logam berat kadmium (Cd) pada air terendah adalah 1,74 mg/l dan tertinggi adalah 3,04 mg/l. KepMen Negara LH No. 51 Tahun 2004, tentang baku mutu air laut (biota air laut) diperbolehkan logam berat cadmium (Cd) sebesar 0,001 - 0.015 mg/L. Sedangkan kandungan logam berat kadmium (Cd) pada insang ikan terendah adalah 0,10 mg/kg dan tertinggi adalah 0,16 mg/kg. Kandungan logam berat kadmium (Cd) pada ikan keting (Mystus nigriceps) di sungai Ketingan Sidoarjo berada diatas ambang batas baku mutu menurut SNI 7387 (2009) sebesar 0.1 mg/Kg. Semua organ hati pada setiap stasiun mengalami kerusakan yaitu pembengkakan sel hati yang ditandai dengan sel yang membengkak serta sitoplasma tampak keruh dan kongesti yang ditandai dengan adanya pembendungan sel-sel darah merah.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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