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Enregistrement W3155685735 · doi:10.2196/24358

Application of the Inverted Classroom Model for Teaching Pathophysiology to Chinese Undergraduate Medical Students: Usability Study

2021· article· en· W3155685735 sur OpenAlexvenueno aff
Hui Lin, Xiaoping Zeng, Jun Zhu, Zhenzhen Hu, Ying Ying, Yonghong Huang, Hongmei Wang

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Education · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Teaching Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNanchang University
Mots-clésCurriculumMedical educationTest (biology)MedicineClass (philosophy)PsychologyMathematics educationPedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The inverted classroom model differs from the traditional teaching model as it reverses the pattern of knowledge transfer and internalization. In recent years, this new teaching model has received much attention in undergraduate medical education. Pathophysiology is a course in the undergraduate Chinese medical curriculum that is critical in bridging basic medical science and clinical medicine. OBJECTIVE: The purpose of this study was to investigate the application of inverted classroom in delivering the course on pathophysiology to Chinese undergraduate medical students. METHODS: In the spring semester of 2018, inverted classroom teaching was implemented for second-year clinical medicine students at the College of Medicine at Nanchang University. The topics of hypoxia and respiratory failure were selected for the inverted classroom study. The effect of the inverted classroom on teaching pathophysiology was evaluated using classroom performance metrics, a final examination, and questionnaires. RESULTS: This study found that students in the inverted classroom group achieved higher scores in their in-course assessments (82.35 [SD 11.45] vs 81.33 [SD 9.51], respectively) and in their final exams (73.41 [SD 10.37] vs 71.13 [SD 11.22], respectively) than those in the traditional lecture-based group, but the scores were not significantly different (P=.13, unpaired two-tailed t test). There was also no significant difference in the distribution of the score segments in the class quiz (P=.09, chi-square test) and in the final exams (P=.25, chi-square test) between the 2 groups. Further, most of the students reported that the inverted classroom increased their learning motivation, made them more confident, and helped them understand the content on pathophysiology better. The students in the inverted classroom also improved in their problem-solving skills and teamwork abilities. However, some students from the inverted classroom group also reported that the self-learning and preparatory work before class increased their learning burden. CONCLUSIONS: This study shows the feasibility and promise of inverted classroom for teaching pathophysiology to undergraduate Chinese medical students. The inverted classroom improves students' learning interests and attitudes toward learning. However, further studies are required to assess the benefits of broader acceptance and implementation of the inverted classroom among Chinese undergraduate medical students.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,437 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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