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Enregistrement W3155689248 · doi:10.1130/g48928.1

Transient Permian-Triassic euxinia in the southern Panthalassa deep ocean

2021· article· en· W3155689248 sur OpenAlexaff
Stephen E. Grasby, David P.G. Bond, Paul B. Wignall, Runsheng Yin, Lorna J. Strachan, Satoshi Takahashi

Notice bibliographique

RevueGeology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiquePaleontology and Stratigraphy of Fossils
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésGeologyExtinction eventPermianPelagic zoneOceanographyVolcanoPelagic sedimentAnoxic watersPaleontologyBottom waterLatitudeOceanic basinStructural basinSediment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Both the duration and severity of deep-water anoxic conditions across the Permian-Triassic mass extinction (PTME) are controversial. Panthalassa Ocean circulation models yield varying results, ranging from a well-ventilated deep ocean to rapidly developing northern-latitude, but not southern-latitude, anoxia in response to Siberian Traps–driven global warming. To address this uncertainty, we examined a southern-paleolatitude pelagic record. Trace metal and pyrite framboid data suggest bottom-water euxinic conditions developed in the southern Panthalassa Ocean at the PTME, coincident with enhanced volcanic activity indicated by Hg geochemistry. While a global ocean euxinic event at the PTME placed extraordinary stress on marine life, southern surface waters appear to have recovered more quickly as radiolarian populations returned several million years before they did in northern Panthalassa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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