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Enregistrement W3155695487 · doi:10.3390/agriculture11040348

Short-Term Carbon Sequestration and Changes of Soil Organic Carbon Pools in Rice under Integrated Nutrient Management in India

2021· article· en· W3155695487 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAgriculture · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoil carbonTotal organic carbonAgronomyNutrient managementFertilizerCarbon sequestrationVermicompostStrawChemistryPhosphorusCarbon fibersNutrientAnimal scienceNitrogenSoil waterBiologyEnvironmental chemistryMathematicsEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While the capability of integrated nutrient management (INM) in rice systems has been adequately studied, little is known about the related short-term carbon sequestration and changes in soil carbon fractions. Our study examined the responses of organic carbon pools, carbon sequestration and rice yields after application of different organic manures combined with chemical fertilizers in a rice–rice (Oryza sativa L.) cropping system in the red and laterite agro-climatic zones of West Bengal, India. The treatments included non-fertilized control; rice straw (RS) + nitrogen, phosphorus and potassium fertilizer (NPK); Gliricidia (GL) + NPK; farmyard manure (FYM) + NPK; vermicompost (VC) + NPK; and NPK only. Rice straw + NPK treatment resulted in the highest total organic carbon and passive pool of carbon. Vermicompost + NPK treatment resulted in the highest oxidizable organic carbon (0.69%), dissolved organic carbon (0.007%) and microbial biomass carbon (0.01%), followed by FYM + NPK, GL + NPK and RS + NPK as compared to control. Rice straw + NPK sequestered the highest amount of carbon dioxide (CO2) as the total organic carbon (91.10 t ha−1) and passive pool of carbon (85.64 t ha−1), whereas VC + NPK resulted in the highest amount of CO2 (10.24 t ha−1) being sequestered as the active pool of carbon, followed by FYM + NPK (8.33 t ha−1) and GL + NPK (7.22 t ha−1). The application of both NPK only and VC + NPK treatments resulted in the highest grain yields over the three cropping seasons. In spite of high carbon sequestration being observed in more recalcitrant carbon pools, RS + NPK resulted in little increase (3.52 t ha−1) in rice yield over the short term. The results of this study suggest that the short-term changes of soil carbon fractions and carbon sequestration primarily depend on the type of organic manure used. Vermicompost, FYM and GL provide more labile carbon, which can improve rice yield over the short term. However, it is suggested to explore the dynamics of different carbon fractions, carbon sequestration in different pools and rice yields over longer periods of time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,858
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle