Short-Term Carbon Sequestration and Changes of Soil Organic Carbon Pools in Rice under Integrated Nutrient Management in India
Notice bibliographique
Résumé
While the capability of integrated nutrient management (INM) in rice systems has been adequately studied, little is known about the related short-term carbon sequestration and changes in soil carbon fractions. Our study examined the responses of organic carbon pools, carbon sequestration and rice yields after application of different organic manures combined with chemical fertilizers in a rice–rice (Oryza sativa L.) cropping system in the red and laterite agro-climatic zones of West Bengal, India. The treatments included non-fertilized control; rice straw (RS) + nitrogen, phosphorus and potassium fertilizer (NPK); Gliricidia (GL) + NPK; farmyard manure (FYM) + NPK; vermicompost (VC) + NPK; and NPK only. Rice straw + NPK treatment resulted in the highest total organic carbon and passive pool of carbon. Vermicompost + NPK treatment resulted in the highest oxidizable organic carbon (0.69%), dissolved organic carbon (0.007%) and microbial biomass carbon (0.01%), followed by FYM + NPK, GL + NPK and RS + NPK as compared to control. Rice straw + NPK sequestered the highest amount of carbon dioxide (CO2) as the total organic carbon (91.10 t ha−1) and passive pool of carbon (85.64 t ha−1), whereas VC + NPK resulted in the highest amount of CO2 (10.24 t ha−1) being sequestered as the active pool of carbon, followed by FYM + NPK (8.33 t ha−1) and GL + NPK (7.22 t ha−1). The application of both NPK only and VC + NPK treatments resulted in the highest grain yields over the three cropping seasons. In spite of high carbon sequestration being observed in more recalcitrant carbon pools, RS + NPK resulted in little increase (3.52 t ha−1) in rice yield over the short term. The results of this study suggest that the short-term changes of soil carbon fractions and carbon sequestration primarily depend on the type of organic manure used. Vermicompost, FYM and GL provide more labile carbon, which can improve rice yield over the short term. However, it is suggested to explore the dynamics of different carbon fractions, carbon sequestration in different pools and rice yields over longer periods of time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».