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Enregistrement W3155698117 · doi:10.3171/2020.10.peds20671

What happens to the unfused upper thoracic curve after posterior spinal fusion for adolescent idiopathic scoliosis?

2021· article· en· W3155698117 sur OpenAlexaff
Maaz Iqbal, Amer F. Samdani, Joshua M. Pahys, Peter O. Newton, Suken A. Shah, Tracey P. Bastrom, Paul D. Sponseller, Firoz Miyanji, Steven W. Hwang

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgery Pediatrics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensBC Children's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpinal fusionIdiopathic scoliosisScoliosisRachisAnatomySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Spontaneous lumbar curve correction after selective thoracic fusion in surgery for adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is well described. However, only a few articles have described the course of the uninstrumented upper thoracic (UT) curve after fusion, and the majority involve a hybrid construct. In this study, the authors sought to determine the outcomes and associated factors of uninstrumented UT curves in patients with AIS. METHODS: The authors retrospectively reviewed a prospectively collected multicenter AIS registry for all consecutive patients with Lenke type 1-4 curves with a 2-year minimum follow-up. UT curves were considered uninstrumented if the upper instrumented vertebra (UIV) did not extend above 1 level from the lower end vertebra of the UT curve. The authors defined progression as > 5°, and divided patients into two cohorts: those with improvement in the UT curve (IMP) and those without improvement in the UT curve (NO IMP). Radiographic, demographic, and Scoliosis Research Society (SRS)-22 survey outcome measures were compared using univariate analysis, and significant factors were compared using a multivariate regression model. RESULTS: The study included 450 patients (370 females and 80 males). The UT curve self-corrected in 86% of patients (n = 385), there was no change in 14% (n = 65), and no patients worsened. Preoperatively, patients were similar with respect to Lenke classification (p = 0.44), age (p = 0.31), sex (p = 0.85), and Risser score (p = 0.14). The UT curves in the IMP group self-corrected from 24.7° ± 6.5° to 12.6° ± 5.9°, whereas in the NO IMP group UT curves remained the same, from 20.3° ± 5.8° to 18.5° ± 5.7°. In a multivariate analysis, preoperative main thoracic (MT) curve size (p = 0.004) and MT curve correction (p = 0.001) remained significant predictors of UT curve improvement. Greater correction of the MT curve and larger initial MT curve size were associated with greater likelihood of UT curve improvement. CONCLUSIONS: Spontaneous UT curve correction occurred in the majority (86%) of unfused UT curves after MT curve correction in Lenke 1-4 curve types. The magnitude of preoperative MT curve size and postoperative MT curve correction were independent predictors of spontaneous UT curve correction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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