Effect of <i>Portulaca Oleracea</i> (purslane) extract on liver enzymes, lipid profile, and glycemic status in nonalcoholic fatty liver disease: A randomized, double‐blind clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Purslane (Portulaca oleracea L.) is the richest green leafy vegetable source of omega-3, especially alpha linolenic acid (ALA). Experimental studies have shown beneficial effects of purslane extract on liver enzymes. The aim of the present study was to examine the effect of purslane hydroalcohoic extract in patients with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD). In a randomized double-blinded clinical trial, 74 patients were randomly assigned to receive either 300 mg purslane extract or placebo capsules for 12 weeks. Compared with baseline, alanine aminotransferase (ALT) (-9 [-17, 0.50] mg/dl; p = .007), aspartate aminotransferase (AST) (-4 [-10, -0.50] mg/dl; p = .001), gamma glutamyltransferase (GGT) (-6.21 ± 9.85 mg/dL; p < .001), fasting blood glucose (FBG) (-8 [-11, -1.50] mg/dl; p < .001) insulin resistance (-0.95 ± 2.23; p = .020), triglyceride (-20 [-67.50, 3.50] mg/dl; p = .010), and low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) (-5 [-12, -1] mg/dl; p < .001) decreased significantly in the purslane group. At the end of study, no significant changes were observed in liver steatosis grade, insulin, liver enzymes, total bilirubin, lipid profile, and blood pressure between the two groups. The findings of our study show that purslane extract at the dose of 300 mg/day for 12 weeks has no significant effects on liver enzymes, lipid profile, and glycemic indices in patients with NAFLD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».