Impact of Audit Committee Quality on the Financial Performance of Conventional and Islamic Banks
Notice bibliographique
Résumé
A lot of previous research studied the relationship between audit committee quality and the financial performance of conventional banks before and during the subprime crisis, whereas some other investigations analyzed the same association in the framework of Islamic banks. However, no study has compared these two correlations either before, during, or after the subprime crisis. Several reasons explain the differences, such as the audit committee quality of each bank type, the evaluation method of the financial performance, the research peculiarities, the methodology, the data, and the interpretation. This research aims to compare the impacts of the audit committees’ quality on the financial performance of Islamic and conventional banks between 2010 and 2019. The financial performance measures and audit committees’ determinants of the conventional and Islamic banks concerned 112 banks of each type. The collected data covered four continents: America, Asia, Africa, and Europe. Impacts were compared by using the Generalized Least Squares analysis. The results showed that the audit committee reduced the profitability of two bank types. Moreover, it harmed the conventional banks’ efficiency but reported an unclear effect within Islamic banks. Even so, we noticed that the audit committee had a positive impact on the conventional banks’ liquidity, while the same effect was apparently ambiguous for the Islamic banks’ liquidity. For solvency, the audit committee positively influenced conventional banks while it affected that of Islamic banks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».