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Enregistrement W3155712818 · doi:10.3389/fpsyg.2022.841192

Effect of cognitively engaging physical activity on executive functions in children

2022· article· en· W3155712818 sur OpenAlexafffundabout
Rheanna Bulten, Chloe Bedard, Jeffrey D. Graham, John Cairney

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversity of WaterlooMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésWorking memoryPsychologyAffect (linguistics)Executive functionsStroop effectCognitionMediationRandomized controlled trialTask (project management)Developmental psychologyEffects of sleep deprivation on cognitive performanceMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Physical activity (PA) has been shown to enhance executive functions (EFs) in children, and PA involving a cognitive component may confer additional benefit. The purpose of this study was to investigate whether cognitively engaging PA impacts EF, and whether affect and fitness act as either mediators or moderators of this relationship. Methods A randomized controlled trial was utilized to assess changes in EFs between a 20-min Dual Task (intervention condition), a PA Task (control condition), and a Cognitive Task (control condition). Children were scheduled for two visits in the INfant and Child Health (INCH) Lab at the University of Toronto. Physical fitness was assessed using the 20 m shuttle run, standing long jump, and grip strength tests. EFs were assessed using the Stroop Task, Trail Making Task (TMT), and Forward Working Memory Task (FWMT). Results 38 children (Mage = 11.95 years, SD = 0.49, 61% female) participated. Repeated measures ANOVA showed main interactions between time on inhibition scores (p < 0.05, ηp2 = 0.489), and positive affect scores (p < 0.01, ηp2 = 0.284). Interaction effects between condition and time were not significant (p = 0.787, ηp2 = 0.014, p = .333, ηp2 = 0.061, p = 0.799, ηp2 = 0.013 for inhibition, switching, and passive working memory, respectively). Results showed no significant mediation effect of affect (95% CI = –0.5915, 2.147), or moderating effect between fitness and EF changes. Conclusion Possible explanations for these findings include inadequate cognitive engagement, lack of EF transfer, and statistical power. Results suggest any of these interventions may be beneficial for improving inhibition and positive affect in children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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