Land Use Change Effects on Soil Quality in Prince Edward County, ON
Notice bibliographique
Résumé
Soils play a critical role to society as a medium that facilitates crop production and also contributes to the energy and carbon balance of the Earth System. Land-use change and improper land-use is one of the dominant factors affecting soil erosion and nutrient loss in soils. We examined the effects of land-use change on an Elmbrook clay/clay-loam soil on a farm in Ameliasburg on the northern part of Prince Edward County. Three cover types were examined: a sod field (established for over 10 years), a wheat field (part of a wheat/corn/soybean rotation for 30 years) and an undisturbed deciduous forest. Under each land-use type, cores to a depth of 40 cm were collected along three random 30 m transects (at 8, 16 and 24 m), then divided them into 10 cm increments, combining all similar depth increments along one transect. Soil quality was assessed by analyzing various soil physical and chemical properties. Bulk density of the soil was much higher (1.55 vs. 0.95 g/cm3) in both agricultural ecosystems compared to the forest, but only in the 0-10 cm layer. Soil moisture at 60% water holding capacity was much greater for the forest than the sod and wheat soils. Soil pH was slightly lower in the forest compared to the sod and wheat fields. The sod and wheat fields showed losses of ~52% and ~53% organic matter, respectively, in contrast to the forested area. The greatest differences in organic matter and total carbon were found in the top 10 cm, likely due to the greater accumulation of litter at the ground surface in the forest compared to the agricultural sites. It appears that long-term (10 year) agricultural production has led to a decline in some, but not all, soil quality measures, particularly soil organic matter, bulk density and water holding capacity. These findings are consistent with much of the literature concerning the effects of land-use change on soil quality, and highlight the need to develop improved management systems to minimize losses in soil quality that can lead to declines in the productivity potential of soils over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».