Screening of African Yam Bean Accessions for Imbibition and Seed Physiological Quality
Notice bibliographique
Résumé
African yam bean is a nutritionally-important but neglected food crop with several health benefits. But its large scale cultivation and consumption are still limited by lack of systematic genetic improvement and breeding programme for the crop. Preliminary studies have established that the inherent field establishment potential of African yam bean is low. Hence the need to screen available accessions to identify those with outstanding seed physiological qualities for selection as parental materials for further improvement. Thirty-four African yam bean accessions were collected from different farmers in five states of Southeastern Nigeria. Seed physiological quality (viability and vigour) was assessed using hundred seed weight, water imbibition, standard germination, accelerated ageing and conductivity tests. The mean squares due to varietal effect were significant (p < 0.05) for germination index and highly significant (p < 0.01) for all other traits. Accessions ENAGag, ENAGmg 1 and, ENAGmg 2 had high standard (> 80%) and accelerated ageing (> 70%) germination percentages. Only 11 of the accessions had an accelerated ageing germination percentage of above 50%. All but one of the 34 accessions had conductivity values less than 5.00 µScm-1 g-1. On the average, African yam bean seeds require up to 76.9% moisture of their initial weight over a period of approximately 53 hours prior for the commencement of germination process. Accessions ENAGag, ENAGmg 1, ENAGmg 2, ENNKob, ENNSog, IMISis, IMOKeo 1 and IMOKeo 3 were outstanding and are therefore potential candidates for genetic improvement of seed quality in African yam bean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».