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Enregistrement W3155746723 · doi:10.1093/gji/ggab138

Magnetic hysteresis of magnetite at high temperature: grain size variation

2021· article· en· W3155746723 sur OpenAlexafffund
David J. Dunlop

Notice bibliographique

RevueGeophysical Journal International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGeomagnetism and Paleomagnetism Studies
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of MinnesotaEarth Sciences DivisionNational Science Foundation
Mots-clésCoercivityRemanenceMagnetiteThermoremanent magnetizationCurie temperatureGrain sizeRock magnetismSaturation (graph theory)Single domainDemagnetizing fieldGeologyMineralogyCondensed matter physicsMaterials scienceMagnetic hysteresisSuperparamagnetismMagnetic domainHysteresisMagnetizationMagnetic fieldFerromagnetismPhysicsMetallurgyGeomorphologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY Thermoremanent magnetization (TRM), the primary magnetic memory of igneous rocks, depends for its stability through geologic time on mineral carriers with high coercivities and high unblocking temperatures. The palaeomagnetic record of past magnetic field directions and intensities is the key to unraveling Earth's tectonic history. Yet we still do not fully understand how the familiar mineral magnetite, in the micrometer grain size range typically responsible for stable TRM, acquires and holds its signal. Direct indicators of magnetite remanence-carrying capacity and coercivity at high temperature T are saturation remanence relative to saturation magnetization Mrs/Ms and coercive force Hc. This study is the first to measure the variation of these hysteresis properties for magnetite, from room temperature to the Curie point, across the entire size range from 25 nm to 135 µm, covering superparamagnetic, single-domain, vortex, pseudo-single-domain and multidomain magnetic behaviour. The paper focuses on: (1) Hc(T) and Mrs(T) observations and their reproducibility; (2) mathematical relationships of Hc(T) and Mrs(T) to Ms(T), used in modelling TRM and for unbiased comparisons of thermal variations; (3) the shapes of magnetite grains and the number of domains they contain, revealed by demagnetizing factors N = Hc/Mrs and (4) the grain size dependences of Hc and Mrs at ordinary and elevated T, delineating domain structure changes and mechanisms of coercivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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